Conceptos, tabla de frecuencias y ejemplos

ESTADISTICA

CONCEPTO:

La estadística es una ciencia que permite describir, analizar, interpretar una serie de datos obtenidos en unos procesos de recolección o sistematización.

DATO:

Mínima expresión contenida en una información susceptible de ser medida, interpretada o analizada por ejemplo:

La edad de una persona.

VARIABLE:

Es una representación simbólica de un dato. Ejemplo:

X: estatura de una persona

Es la variable pero representa simbólicamente a odas las personas.

POBLACION:

Conjunto de elementos que brindan datos que esta sujeto a un proceso investiga

EJEMPLO:

X=desplazamiento

Población = desplazados

MUESTRA:

Es una porción de la población muy representativa en un análisis estadístico, por lo general, sobre la muestra recae todo el proceso de conclusiones.

Todo lo que se encuentra en la muestra afecta directamente a la población.

EJEMPLO:

Se dice que el rendimiento académico de todos los estudiantes del programa de contaduría pública es regular por que una muestra de los exámenes ECAES obtuvo puntajes regulares.

POBLACION:

Se clasifica en finita e infinita:

Una población finita es cuando sus elementos se pueden contar con facilidad.

Una población infinita es cuando la determinación del numero de sus elementos ofrece dificultad de reconocimiento.

El proceso de determinar el tamaño de la muestra se llama muestreo. Este proceso requiere de reconocimientos de la población para poder hacer ciertos supuestos que permitan obtener una buena muestra.

Supuesto = acercamiento a la realidad

Frecuencia = es la repetición de datos en una muestra

X= edad de 20 niños

La frecuencia se divide en :

1. Frecuencia absoluta = f

Representa el conteo total de los elementos de la muestra en los datos que se repiten. f1= 1 f1+f2+f3+f4…+fn=n(muestra)

f2=4

f3=2

f4=3

f5=3

f6=3

f7=3

f8=1

2. Frecuencia relativa h:

Representa en forma porcentual los datos expresados en la frecuencia absoluta.

h1= (1/20)*100=5%=0.05

h2= (4/20)*100= 20%=0.2

h3= (2/20)*100=10%=0.1

h4= (3/20)*100= 15% = 0.15

h5= (3/20)*100= 15% = 0.15

h6= (3/20)*100= 15% = 0.15

h7= (3/20)*100= 15% = 0.15

h8= (1/20)*100=5%=0.05

3. Frecuencia absoluta acumulada F:

Es la acumulación de los datos encontrados en la frecuencia absoluta

F1=1 F1=f1

F2=5 F2=f1+f2

F3=7 F3= f1+f2+f3

F4=10 F4= f1+f2+f3+f4

F5=13 F5= f1+f2+f3+f4+f5

F6=16 F6= f1+f2+f3+f4+f5+f6

F7=19 F7= f1+f2+f3+f4+f5+f6+f7

F8=20 F8= f1+f2+f3+f4+f5+f6+f7+f8

Encontrar la frecuencia relativa acumulada H.

H1=5%

H2=25%

H3=35%

H4=50%

H5=65%

H6=80%

H7=95%

H8=100%

PARA UNA MEJOR PRESENTACION LAS FRECUENCIAS SE REPRESENTAN EN TABLAS LLAMADAS TABLAS DE FRECUENCIA.

UNA TABLA DE FRECUENCIA CONTIENE POR COLUMNAS:

· LA VARIABLE

· LA FRECUENCIA ABSOLUTA

· LA FRECUENCIA RELATIVA

· LA FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA

· LA FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA

X	f	h	F	H
1	1	0.05	1	0.05
2	4	0.2	5	0.25
3	2	0.1	7	0.35
4	3	0.15	10	0.50
5	3	0.15	13	0.65
6	3	0.15	16	0.80
7	3	0.15	19	0.95
8	1	0.05	20	1
	20	1		1

EJEMPLO:

A un colegio llegaron 30 cajas con objetos que sirven como material de apoyo para los docentes. Se registra caja por caja y se encontró que cada caja contiene los siguientes objetos dañados.

X1=0	X6=3	X11=3	X16=3	X21=0	X26=1
X2=3	X7=2	X12=4	X17=1	X22=3	X27=2
X3=5	X8=1	X13=5	X18=2	X23=4	X28=4
X4=1	X9=6	X14=6	X19=2	X24=5	X29=0
X5=4	X10=2	X15=4	X20=3	X25=3	X30=2

FRECUENCIA:

0	0	0	1	1	1
1	2	2	2	2	2
2	3	3	3	3	3
3	3	4	4	4	4
4	5	5	5	6	6

FRECUENCIA RELATIVA

· f1=3

· f2=4

· f3=6

· f4=7

· f5=5

· f6=3

· f7=2

ü h1=(3/30)*100=10%

ü h2=(4/30)*100=13%

ü h3=(6/30)*100=20%

ü h4=(7/30)*100=23%

ü h5=(5/30)*100=16%

ü h6=(3/30)*100=10%

ü h7=(2/30)*100=8%

FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA

Ø F1=3

Ø F2=7

Ø F3=13

Ø F4=20

Ø F5=25

Ø F6=28

Ø F7=30

FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA

H1=10%

H2=23%

H3=43%

H4=66%

H5=82%

H6=92%

H7=8%